Megoszlás fül használata elemzések és kimutatások készítésére (11:31 perc videó)

Ebben a videóban bemutatjuk a Megoszlás fül használatát, ami miatt sok ügyfelünk a legértékesebb statisztikák és kimutatások forrásának tartja a SalesAutopilot szoftvert. Saját, valós példáinkon keresztül ismerheti meg, hogy hogyan fogja tudni Ön is kinyerni cége legfontosabb statisztikáit a Megoszlás fülön található a kördiagrammokból.

A videó tartalma

[0:00] Üdvözlöm! Csepregi Balázs vagyok. Ebben a videóban azt fogom megmutatni önnek, hogy hogyan tudja ezt a kis fülecskét, ezt a Megoszlás fület hihetetlenül sokoldalúan használni elemzésre, és kimutatások készítésére. Ez a funkció az egyik oka annak, hogy sok ügyfelünk – és köztük szintén sok webáruház-tulajdonos – a cége elsőszámú adatforrásaként tekint a SalesAutopilotra, és úgy látja, hogy a legértékesebb kimutatásokat és statisztikákat ebből a rendszerből nyeri ki.

[0:29] Úgyhogy nézzük is! Egyszerűen csak rákattintok. Alapvetően maga a funkció rendkívül egyszerű, ugyanis arra ad lehetőséget, hogy a listában lévő bármelyik mezőre ön megoszlási grafikont hozzon létre. Tehát magyarul azon mezőknél, ahol az adatok csak korlátozott sokszínűséggel fordulnak elő a mezőben, tehát például – nem a keresztnév, hanem mondjuk, rögtön nézünk konkrét példát – mekkora adatbázisa van az illető feliratkozónak vagy milyen gyakran kommunikál vagy van-e üzletkötője. Itt ugye nem korlátlan számú lehetőség van, hanem azért alapvetően véges számú a lehetőségek száma.

[1:18] Nos, az ilyen mezőket egyszerűen csak kiválasztja – egyébként a keresztnévvel is lehet próbálkozni – kiválasztja az adott mezőt, hozzáadja a statisztikát, és legalsóként ide bekerül. Úgyhogy nézzük is meg, ez rendkívül érdekes. Péter, Tamás, András, Gábor, István, Norbert, Katalin, stb. Tehát már látjuk is a megoszlási statisztikát. Ami nagyon fontos, hogy minden esetben az előző három fülön beállított opciók szerinti találati listában nézi a megoszlást. Konkrétabban, itt most az van beállítva, hogy a márciusban eddigi feliratkozottak, nincs szegmensszűkítés és nincs kulcsszószűkítés, tehát akkor magyarul most a márciusi feliratkozottak között nézzük. És a keresztnévmegoszlás az bizony erre az időszakra vonatkozott, tehát úgy néz ki, hogy 2017. márciusban Péter feliratkozónkból volt a legtöbb. Nem tudom, hogy mire lehet használni egy ilyen kimutatást, biztos van olyan vállalkozás, ahol ezt lehet használni valamire.

[2:31] De nézzünk kicsit gyakorlatiasabb vagy bizniszszagúbb példákat. Mutatok önnek egy űrlapot, amivel már lehet, hogy találkozott, amennyiben fel van iratkozva a Nagy Önműködősítőre – így néz ki. A feliratkozás után, miután megerősítette a feliratkozását, utána ezt a mi általunk profilkérdőívnek hívott kérdőívet küldjük ki a feliratkozóinknak. És itt kérdezzük meg, nyilván a mi saját témánkba vágó releváns kérdéseken keresztül, hogy mi az, amit esetleg érdemes róluk tudni. És aztán a vázlatokat ebben a formában látom a kimutatásban. Például mekkora a listája, milyen gyakran kommunikál, stb. Most az az igazság, hogy ebben az időszakban, tehát manapság ez már nincs annyira használatban, de ha mondjuk, megnéznénk egy korábbi időszakot, mondjuk, teljes időszak, és aztán abból megyek tetszőleges időszakra. Hű, ez így lassú lesz. Oké. Akkor inkább így visszamegyek egy valamennyivel korábbi időszakra. Nézzük a megoszlást, itt még több adat van, és így máris izgalmasabb.

[3:49] Itt látszik, hogy milyen megoszlások vannak. Körülbelül 30% körüli válaszadásunk volt ebben az időszakban. Milyen gyakran kommunikál, van-e üzletkötője. És aztán itt máris egy következőt látunk, mindjárt mondom, hogy ebből hogy származik az adat. De még valamit mutatok. Itt, hogyha kattintok, akkor a konkrét számok is látszanak, és akkor ezt is lehet még picit tovább elemezni. Ugyanis egy ponton, ha túl sokféle adat van, akkor egy olyan látszik még – itt sem, majd valahol biztos lesz olyan –, hogy egyéb. És az egyéb kategória is szépen egyenként ki van itt listázva. Úgyhogy ez egy nagyon nagyon klassz kis kimutatás. Még egyszer hangsúlyozom, az éppen aktuálisan beállított szűrési feltételekre vonatkozik – tehát lehet nézni a teljes listára, vagy csak egy kisebb részére.

[4:45] Nézzük a következő érdekes adatot. Tehát ebben a háromban egy adatmódosító űrlapon kértem be a felhasználóktól információt. Ez itt már egészen más lesz, ez a Kampány forrás mező értékeinek eloszlása. Hogyha rákeres a keresőnkben a Google UTM címkék kifejezésre, akkor látni fogja, hogy ez egy sokoldalúan használt, hát, elemzési eszköz. Most ezt nem is próbálom elmagyarázni, de azt mutatja meg ebben az esetben, hogy honnan jönnek a feliratkozók ebbe a listába. Tehát ebben a vizsgált időszakban például jól látszik, hogy az akkor még MailMastert kipróbálók volt a legnagyobb forrás. Aztán van egy relatív nagy, 15%-os ismeretlen forrás. És azonkívül a CRM listából, ami én tudom, hogy mit jelent.

[5:39] Az Oktatóanyagaink oldalról, a Piac és Profit nyomtatott magazinból – ez is egy trükkös dolog. Egy rövid linket helyeztünk el a Piac és Profitban. A szoftverünknek része a rövid.it linkgeneráló. És a rövid link mögé raktuk be azt a hosszú-hosszú felcímkézett linket, amiből kiolvasta ezt az adatot a rendszerünk. És ez például az Online Marketingcsapda nevű PDF-ünkből volt egy átkattintás ebben az időszakban. Aztán itt a médium, kampánytartalom – ez mind ugyanonnan származik, tehát ezekből az UTM címkékből. Nézzük, van-e itt még valami érdekes. Kampánynév. Akkor ez a Trial regisztráció utáni hírlevél-támogatás módja, itt például még nem volt használva.

[6:33] De ha itt most visszajövök az aktuális időszakba, akkor meg ennél itt lesz adat. Itt van. Itt miről beszélek? Itt például arról van szó, amikor SalesAutopilot kipróbálásra regisztrálnak a felhasználók, akkor megkérdezzük, hogy milyen ritmusban szeretne oktatóanyagokat kapni a felhasználó. És hát nagyon ötletes módon ezt A, ezt B, ezt pedig C opciónak neveztük el így cégen beül. És ezeket az opciókat látjuk itt. És megint csak itt van az A, C, B. Az üres meg az, amikor nem kellett választania, mert már korábban benne volt a Nagy Önműködősítő listában az illető, tehát nem kellett megkérdezni tőle, hogy milyen módon akarja megkapni, mert már megkapta korábban.

[7:20] És akkor itt látszanak az arányok szépen sorban, de nyilván a grafikon is nagyon klasszul mutatja. És akkor itt a keresztnév mező. Mindjárt mutatok még egy opciót az eCommerce listáknál, ami még nagyon izgalmas. De arra szeretném felhívni a figyelmet, hogy itt ezekre kattantatni is tud. Mondjuk, igazából teljesen mindegy, azt mondom, hogy nekik 10 és 20 ezer közti adatbázisuk van, nézzük meg, kik ők. Kattintok, és egy új szegmenst hozok ebből létre. Itt most nem fogok ezen továbbmenni, de a szegmensszerkesztés képernyő, illetve a szegmenslétrehozás képernyő fog megjelenni. Most nem megyek el ebbe az irányba, mert az a szegmenslétrehozás videó lenne. De a lényeg az, hogy ki tud választani tetszőleges szeleteket, szegmenseket, és konkrétan létrehozni a szoftverben a szegmenst. És aztán azt a szegmens újra itt le tudja listázni, és mondjuk, egy másik szempont szerint még mélyebbre ásni, hogy oké, igen, 10 és 20 ezer közötti adatbázis, de ki az közülük, aki havonta többször kommunikál. Tehát így lehet ezzel menni tovább; ezt angolul talán drill downnak szokták hívni, amikor a mélyére ás az ember a listájának, hogy egyik szempont szerint, aztán még mélyebbre egy következő szempont szerint.

[8:41] Nézzük meg az eCommerce listánál hogyan néz ki ez a kimutatás. Itt már beállítottam korábban egy tavalyi korábbi időszakot. És ha itt nézem a megoszlást, itt két új kimutatás is fel fog tűnni. Az egyik a megrendelt termékek eloszlása érték alapján. Ez is egy nagyon izgalmas, mert itt látszik, hogy az adott időszakban melyik termékekből mennyi megrendelés érkezett darabra, valamint értékre. Illetve a másik nagyon izgalmas az értékesítések megoszlása termékkategória szerint. Ami megint csak egy fontos dolog. Látszanak a részletek is. És aztán itt csak mellesleg jegyzem meg hogy itt még egy nagyon izgalmas dolog, fizetési mód mező értékének eloszlása. Hát én tudom, hogy a 4-es az a kártya, az 1-es meg az átutalás nálam. Tehát ebből is látszik, hogy ebben az adott időszakban már 45% volt a kártyás fizetések aránya, ami szerintem egy rendkívüli jó arány.

[9:47] Ezeket szerettem volna önnek végigmutogatni. Bizonyára ön is látja, hogy hihetetlen lehetőségek rejlenek abban, ahogy a listáját így tudja elemezni, a mélyére tud ásni, meg tudja nézni, hogy honnan jön az eredményesség. Itt is a kampánytartalom mezőt, hát azt folyamatosan nézzük. Tehát itt ilyen őrületesen jó adatok tudnak előjönni. Rendezvényeknél egy nagyon izgalmas dolog például az adott időszakban regisztrálók melyik dátumra regisztráltak. Ez is egy nagyon érdekes kimutatás. És pillanatok alatt látja az ember az adatokat. Úgyhogy nagyon érdemes használni ezt a kis Megoszlás fülecskét. És igazából érdemes kísérletezni. Egy nagyon gyakorlati módon talán úgy tudnék fogalmazni, hogy minden olyan mezőre lehet ezt alkalmazni, amely mezőben az adat legördülő panellal vagy rádió gombbal kerül be vagy valamelyen speciális okból kifolyólag csak néhány különbözőféle adat tud bekerülni.

[10:57] Valamint hát az eCommerce listáknál itt vannak ezek a kimutatások, amik ugye nem mezőhöz kapcsolódóak, hanem ezek ilyen egyéb kimutatások, amiket mi bocsátottunk a rendelkezésére. És sokórányi Excellel való bajlódást vagy bármilyen táblázatkezelővel való bajlódást tud megspórolni, ha ezeket használja.

[11:22] Úgyhogy még egyszer köszönöm a figyelmét, nagyon örülök, hogy ezt bemutathattam. És nagyon eredményes listaelemzést kívánok önnek!